决策树是一种判断其可行性的决策分析的方法，也是一种能够直观运用概率分析的一种图解法。

黄山松是松科，松属乔木，中国特有树种由黄山等独特地貌和气候条件下而形成的一种中国特有种，属松科松属。

油松，为松科针叶常绿乔木。为阳性树种，深根性，喜光、抗瘠薄、抗风，在土层深厚、排水良好的酸性、中性或钙质黄土上，-25℃的气温下均能生长。

高山松是松科松属植物。高山松为中国西部高山地区的特有树种，产于四川西部、青海南部、西藏东部及云南西北部高山地区。

白皮松是松科，松属乔木。为生于海拔500-1800米地带。喜光树种，耐瘠薄土壤及较干冷的气候；在气候温凉、土层深厚、肥润的钙质土和黄土上生长良好。

赤松是松科松属植物，乔木。为深根性喜光树种，抗风力强，生长于温带沿海山区及平原地区。

华南五针松是松科，松属乔木。喜生于气侯温湿、雨量多、土壤深厚、排水良好的酸性土及多岩石的山坡与山脊上，常与阔叶树及针叶树混生。

决策树是描述基本加工的逻辑功能的有效工具。决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度，使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。